Tristan Teunissen

Latest Updates

Wed, 02 May 2012 07:06:17 -0400

Latest Updates

Barcelona Feb12

Wed, 01 Feb 2012 06:56:00 -0500

I’ll be in Barcelona from 6 till 9 February

Stockholm Dec11

Sat, 10 Dec 2011 06:57:00 -0500

I’ll be in Stockholm from 14 till 17 December

USA Oct11

Tue, 09 Aug 2011 11:40:00 -0400

I’ll be in Bozeman Montana & San Francisco from 30/09 till 23/10

Stockholm Jul11

Mon, 30 May 2011 00:00:00 -0400

I’ll be in Stockholm from 2 till 5 July

Guatemala April11

Fri, 06 May 2011 00:00:00 -0400

Berlin jan11

Sat, 05 Feb 2011 00:00:00 -0500

Web 3.0 conference Santa Clara, Part 2

Mon, 01 Feb 2010 00:00:00 -0500

I attended the Web3.0 conference last month in Santa Clara. The conference was truly inspiring, but web 3.0? One of the first questions you have to ask is “Does web 3.0 mean the semantic web?” Should we view the semantic web as a world wide database, as suggested by Dr. Mark Greaves of Vulcan, and what issues will it raise?

How cumbersome will working with numerous database administrators be? If it is a database, it will certainly be the largest - and noisiest - database in the world. This so-called noise is a big problem for the semantic web.
Another problem is that for many topics there is a vast surplus of information available - how do you find out the richest links? On the other hand, it is democratic, crowdsourced, scalable knowledge engineering, which makes the semantic web a great knowledge base for humanity.
Freshness has always been important for search and over the last months ‘live-search’ has become very popular. Due to the popularity of social media sites like Twitter, search engines have had to go hyper-fresh. People are creating a constant stream of new input, which can contain very useful and especially up-to-date information. But these hyper-fresh content services are creating new problems for search engines. Tweets aren’t always written in English and there are only 140 characters available to broadcast your message. Because there are only 140 characters, semantic technology can be quite helpful in extracting the true meaning of a message. Through semantic technology it’s possible to detect entities that are referenced and disambiguate them.
Search engines like Bing (Microsoft) are already implementing semantic technology for extracting information. “All search engines are somewhat semantic already” according to Scott Prevost, Principal Development Manager for Bing. Whatever the real definition for semantic search is, “it’s already here but it hasn’t been a ‘Voila!’ moment. Semantic search won’t be a big revolution from a new startup, but there will be game changers”. Scott has had first hand experience here with Powerset, often called “The New Google” in the media before their acquisition by Microsoft in 2008 as a feature for their search technology.
Semantic technology, like all technology, needs a certain critical mass. The good thing is that the ecosystem is growing at the moment, with more and more publishers helping out. But the main focus of semantic tech companies should be on creating systems which can automatically promote open content, so we won’t be dependent on the efforts of publishers. By creating this kind of technology the costs of semantic publishing will shrink to almost zero in several years, just as online publishing did during the web 2.0 era.
The technology is here now - there are already more than 1600 APIs and they are growing at a non-linear accelerated rate. People are starting to work in the cloud as the new data center and it is the illusion of infinite scalability and omniscience that serve as inducements. Tom Gruber, a recognized expert in Artificial Intelligence, intelligent interfaces, semantic technologies, and presenter at Web3.0, strongly believes in the “Gigantic Join” which he thinks web 3.0 will become. The semantic web will include the possibility of numerous “joins” of APIs, and his latest product Siri.com is built on this idea. Siri is a mobile device-based question and answer application using speech as input, and is built on a collection of available APIs.
This application is a good example for the upcoming mobile web, which is creating new rules, and possibilities for the semantic web. Mobile devices create new sources of input - users don’t speak in keywords, they ask questions in their native language. These new ways of input have to be interpreted, and that’s where semantic technology kicks in. “Semantic technology is the hottest area of web architecture right now,” according to Dr. Greaves. “It’s a new way of thinking about the web as we know it” says Scott Prevost.
You could indeed feel this vibe at web 3.0. People are eager to learn from each other, sharing thoughts and inspiring each other. In the coming weeks I will dig deeper into some of the Web3.0 topics related to semantic technology like SEO, search and business and opportunities.

Minutes @web3.0 conference, Santa Clara

Wed, 27 Jan 2010 00:00:00 -0500

“The Semantic Web is great, new way of thinking about the web, ai people meet publishers”

Scott Prevost (Bing/Microsoft), Computational Linguist at stage. Founder Powerset. The dimensions of search

What is semantic search? More relevant results, but what is relevant? All searchengines today are already in someway semantic

Relevance: best result at top, completeness, freshness. Speed: page render. Ease of use: simple interface

Semantic Impact. Relevance: ranking based on meaning and concepts not keywords: direct answers

Speed: reduce time to task completion, fewer clicks. Ease of Use: intuitive queries, information aggregation&classification,simplified tasks

Query understanding: disambiguation, refinement. User sessions query1..queryn

Document &content understanding: entities,relations&concepts in text. Structured and semi structured data. Better matching of queries

User experience: reduce user investment

Queries: navigational, informational, transactional. Scope: general vs specific. Context of query. Syntax of query.

Disambiguate query,what to use? Problem: most queries are underspecified

How can semantics help? Term expansion (synonyms,acronyms), Powerset did a lot of work. Flexibel syntax: ABC <-> ACB a NLP task.

Entity detection: nesting problems [[[Carnegie] [Mellon] [University] [Robotic Club]

Document&content understanding:structured content(API’s,RDF,OWL,DBs)weather, sports, stocks, product info, freebase

semi-structured content: map site/page to ontologies, semantic tuples scraped from pages

text: keywords and proximity,entities&semantic relations. The impact: better recall and ranking of results, better organization of results

better presentation of results (captions), better user actions leading to fewer&better clicks

smarter text selections for captions, [rebate of..] vs [rebate of $600] in caption. Captions with word variation. query:sarah palin cap:she

Smart summarization without changing the meaning

whatever semantic search is, it’s already here, it won’t be a big revolution from a new startup, but there will be game changers

you need critical mass, but the ecosystem is growing, more&more publishers are helping

but our focus has to be on making systems which can automatically semantify open content

seo is all about to find the keywords that match your page,semantic tech will help out

what will semantic analytics do?Not sure how that is going to evolve,clicks only are a weak signal,but in combination with content meaning

which vars for mobile web: location, but also calling patterns as social network?

Signal from their social graph, but it’s really hard for realtime search what is really important,who is important?What is the real signal?

Freshness is important, but we’re creating hyper freshness through twitter at the moment,a lot of noise in this signal.

The role of telco’s? Voice services

Dr. Mark Greaves (Vulcan inc): The Evolving Semantic Web: From Military Technology to Venture Capital

web 2.0: the read write web, strange name, it isnt a software release. Web 3.0 “the world wide database”

what is the biggest database in the world? Social Security / Walmart database on steroids. Also problem on steroids, updating

or is it like the web? Always changing, no single view, always evolving, no central control.It’s geeky & transformative

it’s democratic,crowd based,scalable knowledge engineering. It’s the hottest area of web architecture right now

It’s the largest but also the messiest formal knowledge base on earth.

origins of the sw; symbolic logic,knowledge representations systems in AI & parallel library science was going on.Web created infrastructure

Google is making me the smartest guy in the world because I can query, but computers can’t do that

The first succes from the sw was catching bad guys: 9-11

Where is SW in 2010? academics are working on the rule parts: proof&trust

Noise is a big problem for the semantic web, there is too many information, how to find out what the best linking is? RDF/OWL is too simple

relevant == semantics,semantics are the key technology for information retrieval. Enhancing snippet presentation has business opportunities

click through rates from better snippets are 15% creating bigger revenue: business opportunity?

Best Buy:RDF markup with RDFa&goodrelations ontology: organic search engine traffic +30%.Not perfectly controlled experiment,but suggestive

they have a higher search engine placement,probably because they are more informative for searchengines.So SEO agencies have to semantify

Collect data,clean it, fuse it with quality control.Sounds boring, but Bloomberg does it and is a multi billion company.

The linked datasets are growing exponential, exciting

Network effects are starting. Link data now! Be part of the revolution

The cost of publishing semantic data is going to zero, just like normal publishing on the web

Winners will be in the mobile space again, building cleaner interfaces and can contextualize their users

Online Publishing panel: Ben Ilfeld (Sacramento Press), Mike Lee (Thoora), Mark Luckie (Journalist/Blogger), Bostjan Spetic (Zemanta)

Thoora indexes realtime news and clusters it by story, which story has the greatest interest at X moment, comments on blogs as measure

Thoora treats the web as one big database,looks at how data is linked at realtime and what the story is about,using a lot of structured data

Using semantic tech publishers get more insight in what people are talking and reading about

Strangly enough there arent many end user solutions for disambiguation

Volume is not the problem for processing, but the noisy input channel is the main challenge

Panel: Semantic Advertising

Don’t talk about semantic technology, you have to show it, and people will understand it immediately

Web of Data: Semantic Web in Marketing. SCOTT BRINKER(CTO Ion Interactive) and KRISTA THOMAS (The Calais Initiative, Thomson Reuters)

How will linked data effect the 4p’s of marketing?Data is the fuel of 21st century,but finding data is hard work,we horde it in silos

But new generation of companies is making their data open, and a wave of linked data in on the way. Marketeers love data

SEO + Data Objects = SEO ++ enrich your data for better snippets, clickrate +15%

bringing structure to unstructured txt can help: streamline SEO,improve reader engagement,unique content experience,reader analytics ..

improve ad placement,using linked data as a transport layer. Problem:structuring content is costly&time consuming.So extraction engines help

Web 3.0 Day2, Keynote: Semantic Web and the Customer Experience, Tom Gruber (Siri.com)

Big Think, Small Screen. Computer is smart when,understands your language,sense of environment,solve everyday problem,be at your service

The Cloud,the pipe,the interface,the ecosystem.Web 3.0 requires more computation (machinemuscle)=expensive,can the cloud make this possible?

The cloud is the illusion of infinite scalability and omniscience.The cloud is the new datacenter(photos,music,text); we live in the cloud

pipe:3g enables mobile inet.The second wave.What makes a smartphone smart?They’ve senses:touch,hearing,sight,proprioception,taste;brain?

Foodchain of web2.0 started with search,what will feed the ecosystem of web3.0?It’s not data but the ‘Gigantic Join’;services&api’s

Over 1600 api’s at the moment, growing at accelerated rate: non-lineair. Network effect is happening

NLP task based on Chomsky deep structure. Impressive demo. Combining services in the cloud, mobile senses as input for search

RT @kristathomas : Siri Demo Video http://bit.ly/bFMxem

thriving big think ecology:connect&combine,dont accumulate.Address human tasks.Apply intelligence at the interface contextaware&personalized

Web 3.0 conference Santa Clara, California

Mon, 18 Jan 2010 00:00:00 -0500

From 23 january till 2 february I’ll be in San Francisco / Silicon Valley to attend the Web 3.0 conference.

Ten is the start of a new decade and the third decade for the Web. The third decade is often seen as and referred to the decade of the semantic Web. So I think that it’s a great way to start this new decade in 2010 by attending the Web 3.0 conference deep in the the heart of the information technology forest - Silicon Valley.

During the previous decade the Web was getting more social. Through user generated content the web is growing containing more and up-to-date knowledge. API’s for making web data accessible are more common, so in future connecting knowledge is getting easier.

Semantic technology is ready to get mainstream and leaving the research labs. But businesswise semantic technology is still often difficult to pitch and understand. Could semantic advertising create a success? Having more knowledge about content could increase the ROI for advertisers due the increased relevance of an ad? How can semantic technology enrich our web experience, making user information needs more meaningful. Could the growing mobile Web create a breakthrough for semantic technology?

Adding semantic technology time-to-results can be increased which is important for ubiquitous mobile devices. What are search engines like Google and Yahoo doing with semantic technology? Are they only implementing it to increase time-to-result or do they see other advantages? What is the future of semantic search in general? Should start ups compete in the market of the search giants? Or should they just concentrate on universal solutions and implement search for a smaller domain?

I’m confident Web 3.0 will give some great new insights and we will report back from our experience and findings at this event.

European Semantic Technology Conference 2009

Thu, 26 Nov 2009 00:00:00 -0500

From 1 till 4 december I’ll be in Vienna for the European Semantic Technology Conference 2009 http://www.estc2009.com

About ESTC

History
The European Semantic Technology Conference (ESTC) was established in 2007 to aid in the dissemination of semantic technologies to European industry. The first conference in the series was held in the impressive surroundings of the Palais NiederOesterreich in Vienna, Austria. The program was made up of a mixture of academic and industrial papers, with a focus on those showing a real application of semantics. In 2008, the conference returned to the Palais NiederOesterreich changing the structure of its program to match more closely that of the Semantic Technology held yearly in San Jose, California since 2004. The new structure focused on presentations on experiences with utilizing semantic technologies in industry. ESTC continues to be a major focal point in the European conference calendar, where new semantic technologies can be disseminated to industry and industrial experiences with adopting these technologies can be reported.

Mission
The European Semantic Technology Conference brings together the world’s leading thinkers, innovators, developers, engineers, and senior practitioners within organizations responsible for information technology and systems in one place to learn about how to integrate this unparalleled technology into their operations. ESTC is Europe’s most prominent and authoritative conference focusing on the growth of the ICT semantic technology markets, highlighted by showcased industry practices, advancements in the field of semantic technologies achieved in the past year, and successful marketing strategies in delivering semantic applications that generate new revenues. Participants know how to develop a cohesive strategy for managing semantic technology initiatives and utilizing these to evolve the operations and effectiveness of their organizations.

James Turrell, Kunstmuseum Wolfsburg

Mon, 26 Oct 2009 00:00:00 -0400

The Wolfsburg Ganzfeld Piece – as this work of art has been named – is the largest installation ever implemented by the American artist in a museum. Encompassing an area of 700 square metres and 12 meters in height, the installation comprises two rooms that merge into each other, called Viewing Space and Sensing Space, both completely empty and flooded with coloured light that keeps slowly changing. Zumtobel provided the LED luminaires and projectors used in this exhibition.

From 24 October, visitors entering these rooms will experience unique sensory perceptions in this homogeneous visual field. While the light manifests itself, referring to nothing but itself, an interplay between surfaces, colours and space is produced, creating an atmosphere that completely encloses the audience and their senses. Viewers plunge into a mysterious, yet scenic world made of pure light. The artist himself calls this experience “feeling with one’s eyes”.

The culmination of the life’s work of James Turrell, who was born in Los Angeles in 1943 and is today considered one of the most important contemporary artists, is the Roden Crater, an extinct volcano situated in the desert of Arizona, which he has been turning into an artistic observatory since 1974. The Wolfsburg Project installed at the Art Museum relates to this cosmic “light observatory”, virtually turning the Roden Crater – which opens up towards the sky – inside out, as it were, thus creating an infinite interior space. For this extravagant installation, state-of-the-art lighting technology is being used, and the artist makes full use of all opportunities the building offers, which are unprecedented in Germany’s museum landscape. The Wolfsburg Project incorporating the Ganzfeld Piece as well as supplemental installations and documentations is the US artist’s largest exhibition ever shown in Germany.

The installation will be on display in Wolfsburg until 5 April 2010. The exhibition at the Art Museum will be accompanied by a large number of side events such as discussions with architects, among others.

http://www.kunstmuseum-wolfsburg.de/

Stockholm Jul09

Sun, 26 Jul 2009 00:00:00 -0400

In July I will be in Stockholm again.

Autotagging Facebook: Social Network Context Improves Photo Annotation.

Sat, 18 Jul 2009 00:00:00 -0400

Autotagging Facebook: Social Network Context Improves Photo Annotation.

New Camera: Lomo Fisheye 2

Wed, 03 Jun 2009 00:00:00 -0400

Video

Mon, 04 May 2009 00:00:00 -0400

UbiComp, a Ubiquitous Metadata Scouter

Tue, 16 Dec 2008 00:00:00 -0500

Via Twine van Nova Spivack stuitte ik op een interessant research project van Takahiro KAWAMURA werkzaam bij Toshiba: UbiComp, a Ubiquitous Metadata Scouter.
In de huidige wereld is het voor de gebruiker meer en meer wenselijk om de reële wereld instant te kunnen koppelen aan relevante informatie op het Internet (zie ook Ubiquitous computing), dit brengt echter nieuwe problemen met zich mee.

The ‘ubiquitous’ mobile web

Tijdens conventioneel surfen met een desktop computer kan een gebruiker eenvoudig door (zoek)resultaten bladeren totdat zijn informatievraag is beantwoord. Dit komt door de voordelen van een (groot) scherm, muis, toetsenbord en een snelle verbinding . De mobiele telefoon is echter een typisch ‘ubiquitous’ apparaat. Een mobiele telefoon kent meer drempels tijden het surfen: over het algemeen heeft deze een klein scherm, minder toetsen/functionaliteit en een minder snelle verbinding (+kosten dataroaming). Vandaar dat het voor een dergelijke manier van surfen belangrijk is om efficiënt te werk te kunnen gaan bij het zoeken naar informatie. De zoekpaden naar de benodigde informatie (metadata) dienen zo kort mogelijk te zijn. Dit kan bereikt worden door bepaalde stappen te preprocessen en relevante data aan de server kant al voor de gebruiker te extraheren en aggregeren. De Ubiquitos Metadata Scouter is een oplossing voor dit probleem en versimpelt het verkrijgen van relevante data door als eerste stap het scannen van de barcode van een product.

Na het scannen (fotograferen) van de barcode van een product met de mobiele telefoon ontvangt de gebruiker automatisch relevante informatie: meta info, reputatie (pos/neg), voorbeelden van andere soortgelijke producten binnen hetzelfde domein, achtergrond artikelen (blogpostings).
Voor een boek zou dit dus betekenen dat na het scannen van de barcode wordt getoond:
a. Meta info (schrijver,titel,uitgeverij) afkomstig van UPC/EAN/JAN of ISBN.
b. Achtergrond informatie: wat is er op blogs geschreven over dit boek? Filter en sorteer deze automatisch.
c. Reputatie (Word of Mouth) op basis van geselecteerde blogs, hoeveel mensen vonden dit een goed boek (Positive / Negative determination)
d. Soortgelijke boeken binnen dit genre / gerelateerd aan de schrijver waar veel over geschreven is (Hot Topic extraction).

Reputatie: Positieve en Negatieve bevindingen (Positive / Negative determination)

Er bestaan binnen de Natuurlijke Taal Verwerking meerdere oplossingen voor Positive/Negative determination . Een methode die tijdens dit project voorgesteld is, is om te werken met zogenaamde ‘triples’ <subject,atribute,value> voor bepaalde onderwerpen/woorden bijvoorbeeld: <boek,prijs,goedkoop> of <boek,genre,roman>.
In eerste instantie werden blog entries als losstaande corpora gezien en kan deze methode gebruikt worden, maar door de integratie van trackback technieken bij veel blogplatformen werd er voorbij gegaan aan het feit dat het aantal trackbacks een significante waarde bepaalt voor de waarde van een blog entry. Een blog mag dan ook niet als een dagboek worden gezien, ook niet als een platform voor een reclame uiting maar meer als een los-verbonden community. Een blogger die veel over een onderwerp schrijft heeft toch een andere psychologische impact voor de gebruiker dan een die incidenteel over een onderwerp schrijft.

Om deze feiten mee te laten wegen voor het bepalen van het gewicht van een mening zijn er 11 parameters opgesteld voor het het wegen van een mening:

1. Non-anomity: leg het gewicht op het aantal trackbacks van een blog entry en niet op de tekst zelf.
2. Widely acceptance: bekijk op basis van trackbacks naar aan het aantal verschillende bloggers die (positief) op de blog entry hebben gereageerd.
3. Expert: blogger die over meerdere gerelateerde producten schrijven krijgen een hoger gewicht.
4. The Brave: Leg het gewicht op een reactie waarbij ingestemd wordt met commentaar
5. Pioneer: Legt het gewicht op een entry die al lange tijd reacties ontvangt, en wellicht een van de eerste was die over het onderwerp berichtte.
6. High acceleration: leg het gewicht op opinies die binnen korte tijd veel reactie hebben ontvangen door het verschil in tijd van de eerste response en de laatste response te delen door het aantal reacties.
7. Opinion leader: bloggers die gemiddeld veel reacties plaatsen krijgen een hogere waarde.
8. No-ads: verlaag het gewicht van blogs die geen reacties ontvangen.
9. No-agency: verlaag het gewicht voor bloggers die veel blog entries hebben maar zeer weinig reacties.
10. Debate: Leg gewicht op meningen die frequent voorkomen tussen enkele bloggers voor gegeven product.
11. Negativism: 70% van de bloggers zijn eerder geneigd om iets positiefs dan negatieve aspecten naar voren te brengen. De intentie van een blogger die een negatief aspect naar voren brengt is hoger dan die van een positief.

Om de juiste waarde te bepalen van elke parameter is finetuning nodig dmv publieke experimenten. Verder moet er op basis van de opgestelde ontologie goed gekeken naar de waarde van een uitdrukking. Als er überhaupt al direct een waarde oordeel uit voort kan komen. Als er niet direct een positieve of negatieve waarde oordeel bepaald kan worden kan er gekeken worden naar de relatie waar de expressie deel van uit maakt.

Hot topic extraction

Hot topic extraction is een methode om, op basis van product ontologie en suggesties in blog entries, suggesties voor soortgelijke producten te verkrijgen. Aangezien er in de huidige wereld veel blogs vol zitten met spam (keyword spamming) en ads functioneert een simplistische statistische methode als keyword frequency niet meer. Om de juiste Hot Topics te kunnen verkrijgen geldt er wederom dat er ook naar de trackback reputatie van een blog gekeken dient te worden . Dit lijkt de meest effectieve manier om naar Hot Topic extraction te kijken. Ubicomp werkt door eerst een lijst met voor het product gerelateerde blog entries op te halen, en dan enkele blog entries te selecteren op basis van hun trackbacks

De mate van relatie en populariteit wordt op basis van de volgende heuristiek bepaald

1. Popularity: een product besproken in de eerste entry van een blog thread heeft een hoge populariteit
2. Popularity: een product genoemd in een blog thread met veel trackbacks en reacties kent een hoge populariteit.
3. Relationship: andere producten genoemd in de entries van een blog thread hebben een relatie met het eerst genoemde product.
4. Popularity: als verschillende blog threads bestaan en elk meerdere gebruikers reacties hebben, kent het product een hoge populariteit.

Sorteren and Filteren

Uiteindelijk wil de gebruiker naast repuatie en suggestie ook gerelateerde blogpostings kunnen lezen. Op basis van de eerdere berekeningen en spam bepalingen vindt er een ranking van de blogs plaats.

Search Time

Het duurt zo’n 10 tot 30 seconden om alle data te verwerken en de resultaten aan de gebruiker te tonen op zijn telefoon (Pentium 4, 3.2 GHz met 1GB geheugen).

Le Web Paris 08

Thu, 20 Nov 2008 00:00:00 -0500

I’ll be attending the Le Web 08 conference in Paris

Harnassing the collective intelligence of the World-Wide Web, Nova Spivack

Fri, 10 Oct 2008 00:00:00 -0400

Een van de eerste essays die ik graag wilde lezen in ‘Collective Intelligence: Creating a Prosperous World at Peace‘, was de essay van Nova Spivack. Ik heb Nova ontmoet tijdens The Next Web Conference 2008 in Amsterdam, nadat ik een inspirerende presentatie over het Semantische Web van hem had bijgewoond. Nova is de man achter het bedrijf Radar Networks en wordt gezien als een van de pioniers en visionairs op het gebied van het Semantische Web.

Een samenvatting van zijn essay.

Harnassing the collective intelligence of the World-Wide Web, Nova Spivack

Het derde decennium van het Web, Web 3.0, begint ‘officieel’ pas in 2010. Maar langzaam beginnen we ons richting Web 3.0 te begeven.

Het eerste decennium van het Web, Web 1.0 (1990-2000), was vooral gefocust op de technologie en infrastructuur van het Web zelf. Technologieën als HTML, HTTP, Web servers, zoekmachines, ecommerce en de basis architectuur en business modellen voor Web applicaties. De meeste (innovatie) Dollars werden uitgegeven aan ontwikkeling die alleen software ontwikkelaars konden zien.

In het tweede decennium, Web 2.0 (2000-2010), ligt de focus met name op de frontend van het Web. Veel innovatie vindt niet plaats in de daadwerkelijke ontwikkeling van technologie maar in de ontwikkeling van design patterns en user interfaces om de user experience van het Web te verbeteren (AJAX).
Een van de focus punten van web 2.0 is user-generated content, en het taggen van objecten. Dit taggen heeft er voor gezorgd dat het concept om objecten te annoteren middels tags: collaborative tagging (folksonomy) een vlucht heeft genomen.

In het derde decennium, Web 3.0 (2010-2020), gaan we terug naar de backend. De infrastructuur van het Web wordt geuprade en de content van het Web wordt verrijkt zodat het meer en meer als een database kan functioneren.

Momenteel bestaat het Web uit ongestructureerde en semigestructureerde data. De huidige zoekmachines zijn keyword based en bieden alleen rudimentaire zoek resultaten op basis van eenvoudige queries. Als we deze mogelijkheden vergelijken met de zoekmogelijkheden van een database dan zien we al snel het verschil. Echter dit gaat veranderen.

Het Semantische Web biedt een mogelijkheid om ongestructureerde en gestructureerde data dermate te verrijken dat deze doorzocht kunnen worden met de precisie zoals we die bij databases kennen.
Het Semantische Web is geen nieuw Web maar slechts een laag over het huidige Web heen. De semantische meta data die het Semantisch Web mogelijk maakt zal in de webdata zelf zitten, dit is mogelijk door gebruik te maken van nieuwe markup talen als RDF en OWL. Deze markup is voor de gebruikers niet zichtbaar (in de browser), echter applicaties die compatibel zijn met deze markup taal kunnen de metadata wel lezen. Zoekmachines kunnen deze meta data gebruiken om de content van webpagina’s beter te kunnen interpreteren. Dit maakt het Web op de lange termijn ‘intelligenter’.

Domein specifieke kennis die momenteel nog in het hoofd van een mens zit of in specifieke vertical applicaties wordt universeel toegankelijk en leesbaar door het semantische web. Dit maakt het eenvoudiger om intelligente en domeinspecifieke applicaties te ontwikkelen aangezien de intelligentie niet meer in de applicatie zelf hoeft te zitten maar deze van de data op het Web haalt.
Een persoon begint met kennis delen over het domein reizen, vervolgens voegt iemand kennis toe over het domein geografie en een derde over het domein hotels. Door het klassieke netwerkeffect ontstaat er een superset aan kennis, aangezien deze kennis domeinen verbonden kunnen worden.

Het semantische web kan dan ook gezien worden als een volgende stap van de collectieve intelligentie van de mensheid. Het semantische web heeft meer begrip over je daadwerkelijk zoekvraag en kan derhalve de juiste antwoorden bieden, zonder dat er nog gestruikeld wordt over ambiguïteits problemen. Het semantisch web kan als een soort van nieuwe metataal gezien worden die uitdrukt wat je een persoon nu daadwerkelijk bedoelt.

Ondanks dat het Semantisch Web nog amper van het lab naar mainstream Internet is verplaatst. Is de technologie hiervoor toch al verder dan meeste mensen denken. Er bestaan al (semantische) applicaties die o.a. automatisch informatie kunnen ordenen en suggesties kunnen geven op basis van de veranderende interesses van een gebruiker (Spivack doelt hiermee op zijn eigen applicatie Twine.com ). Deze applicaties (agents) moeten oplossingen gaan bieden voor de enorm groeiende hoeveelheid informatie, en de relaties hiertussen, die we als mens moeten verwerken. Het Semantische Web zal uitaard niet de mens vervangen , het biedt echter oplossingen voor de informatie overload die wel als mens zullen gaan ondervinden.

Momenteel bestaan er enkele barrières voor (de menselijke) collectieve intelligentie die bepaald worden door de grenzen van het menselijke brein. De mens en groepen mensen kunnen slechts tot een bepaald niveau informatie verwerken en verbinden. Als een groep individuen groeit, dan dan wordt het moeilijker om de efficiëntie van de collectieve intelligentie te vergroten. Er is zelfs sprake van hoe groter de groep wordt, hoe dommer deze wordt. Dit probleem maakt het vak van management consultant mogelijk. Het Semantische Web moet op dit probleem een antwoord gaan bieden door het mogelijk te maken dat groepen beter hun kennis kunnen beheren en verbinden, waardoor groepen uiteindelijk collectief slimmer in plaats van dommer worden.

Als het Web zich daadwerkelijk gaat ontwikkelen als hier beschreven is, dan is het mogelijk dat de gehele menselijke kennis binnen 20 jaar op het Web beschreven staat en door ‘machines’ begrepen kan worden. Wikipedia is een begin van het in kaart brengen van de menselijke kennis, DBpedia gaat hierin verder door een semantische web variant van Wikipedia te maken.

Meer en meer applicaties genereren al semantische metadata die middels een API service toegankelijk is. Zo begint een dergelijke applicatie dus als een eiland van kennis, maar middels de API connecties kunnen deze kennis eilanden verbonden worden. Uiteindelijk zal er een groot associatief netwerk ontstaan.
Kon de eerste generatie van het Web nog gezien worden als een medium voor ‘hypertext’ zo kan het Semantische Web gezien worden als een medium voor ‘hyperdata’.

Het Semantische Web toont overeenkomsten met de werking van het menselijke brein. Het menselijke brein is een parallel functionerende collectie van collectieve intelligentie engines. Engines die elk kennis verwerken en genereren.
Echter de collectieve intelligentie van het Semantische Web zal nooit centraal gestuurd worden en kent het geen zelfbewustzijn. Vandaar dat het een andersoortige intelligentie is dan wij momenteel als mens kennen.

Picnic08: Google innovation

Tue, 07 Oct 2008 00:00:00 -0400

Hoe innoveert Google? Gisel Hiscock (Director New Business Development - Europe Middle East & Africa bij Google) sprak tijdens Picnic 2008 over hoe Google als bedrijf innoveert. De grootste uitdaging voor Google is om mondiaal te innoveren en innovaties de tand des tijds te laten doorstaan. Hoe doet Google dit? Google heeft 9 basisprincipes voor hun innovatiebeleid.

Huur de beste mensen. En huur de mensen met passie voor hun vak. Mensen met passie voor hun vak zullen eerder geneigd zijn om te innoveren.
Ideeën komen overal vandaan en van iedereen, bied iedereen binnen het bedrijf de mogelijkheid feedback te geven over producten en problemen van het bedrijf.
Deel alle beschikbare informatie, geef medewerkers toegang tot alle beschikbare informatie binnen het bedrijf.
Iedereen binnen een team moet de visie van de leider begrijpen. Alleen wanneer men deze visie begrijpt, dan begrijpt men de waarde van hun eigen werkzaamheden.
Durf ideeën en producten op de plank te leggen als ze niet direct bruikbaar zijn of niet het gewenste resultaat opleveren. Wellicht kunnen deze in de toekomst hergebruikt worden. ‘Dont kill ideas!’.
Snelheid. Breng een product zo snel mogelijk op de markt. Hoe eerder feedback van je gebruiker des te eerder weet men of men op de goede weg zit of juist nog een (te) lange weg te gaan hebt.
Data data data.. passie voor een product hebben is niet genoeg. Probeer elk proces te kwantificeren, zodat resultaten meetbaar zijn.
De gebruiker. Zet de gebruiker ten alle tijden op nummer 1. Een tevreden gebruiker verlengt de houdbaarheidsdatum van het product.
Geef de werknemer de ruimte om aan zijn eigen initiatieven te werken. Google hanteert de zogeheten 20% regel: een werknemer mag 20% van zijn werktijd besteden aan een eigen project.

Dit artikel verscheen tevens op Sprout